ชุดจำลองระบบควบคุมไฟจราจรด้วย IoT

ผู้แต่ง

  • KITTITAT KHUNMAS สาขาวิชาเทคโนโลยีวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์
  • ธีรพล ธิโอสถ สาขาวิชาเทคโนโลยีวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์
  • ปภาวิน ไลไธสง สาขาวิชาเทคโนโลยีวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์
  • สุวัฒน์ มณีวรรณ สาขาวิชาเทคโนโลยีไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์

คำสำคัญ:

สัญญาณไฟจราจร, อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง, ไมโครคอนโทรลเลอร์

บทคัดย่อ

บทความนี้ได้นำเสนอระบบควบคุมสัญญาณไฟจราจรด้วย IoT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเจ้าหน้าที่ในการควบคุมสัญญาณไฟจราจร อันเนื่องมาจากรถยนต์เป็นปัญหาสำคัญในพื้นที่เขตเมืองหลายแห่ง และไฟจราจรที่ขัดข้องและความผิดปกติอื่น ๆ มากมายทำให้เกิดการจราจรติดขัด ซึ่งส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจ สิ่งแวดล้อม และคุณภาพชีวิตโดยรวม เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วยบอร์ดไมโครคอนโทรลเลอร์ (Arduino, ESP32) อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ จอแสดงผล แอปพลิเคชัน และฟังก์ชันการสั่งงานควบคุมมีอยู่ 2 โหมด ผลการทดลองประสิทธิภาพ พบว่าฟังก์ชันการใช้งานในโหมดที่ 1 ควบคุมสัญญาณไฟจราจรแบบอัตโนมัติ สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และโหมดที่ 2 ควบคุมสัญญาณไฟจราจรด้วย IoT บนแอปพลิเคชัน Blynk ผลการทดลองพบว่าสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพสั่งงานถูกต้องในทุกช่องทางผ่านการเชื่อมต่อของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง

References

Shashank, S., et al. (2021). IOT Based Traffic Management System. International Journal of Scientific Research in Computer Science Engineering and Information Technology, 7(4), 184-187.

Mohandass, M. P., Kaliraj, I., Maareeswari, R., & Vimalraj, R. (2023). Iot based traffic management system for emergency vehicles. In 2023 9th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS),Vol.1, pp.1755-1759.

Shobana, S., et al. (2023). IoT based on Smart Traffic Lights and Streetlight System. In 2023 2nd International Conference on Edge Computing and Applications (ICECAA), pp.1311-1316.

Bhavana, P., et al. (2023). IoT based Dynamic Road Traffic Management System. Journal of physics, doi: 10.1088/1742-6596/2466/1/012025

Daraghmi, Y., et al. (2022). IoT-Based System for Improving Vehicular Safety by Continuous Traffic Violation Monitoring. Future Internet, doi: 10.3390/fi14110319.

Damadam, S., Zourbakhsh, M., Javidan, R., & Faroughi, A., (2022). An Intelligent IoT Based Traffic Light Management System: Deep Reinforcement Learning. Smart cities, doi: 10.3390/smartcities5040066

Atassi, R., & Sharma, A. (2023). Intelligent traffic management using IoT and machine learning. Journal of Intelligent Systems and Internet of Things, 8(2), 08-19.

Lakshminarasimhan, M. (2016). Advanced traffic management system using Internet of Things. In 20th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT), March 2016, 1-9.

Shaheen, Y. S., et al. (2021). Arduino Mega Based Smart Traffic Control System. Asian Journal of Advanced Research and Reports, 15(12), 43-52.

Mahalingam, S. S., & Arockiaraj, S., (2018). Density Based traffic Light Control using Arduino. International Journal of Advance Research and Innovative Ideas in Education, 4(5), 805-819.

Asyraful, Insan, Asry., Lutfi, Lutfi., Asmar, Umar., Riaz, Ahmad. (2024). Monitoring System for Traffic Light Lamp Damage using BLYNK Application Based on IOT ESP32. Jurnal Teknologi Transportasi dan Logistik, 5(1), 59-66.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2024-12-29

How to Cite

KHUNMAS, K., ธิโอสถ ธ., ไลไธสง ป., & มณีวรรณ ส. (2024). ชุดจำลองระบบควบคุมไฟจราจรด้วย IoT. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์, 6(2), 62–71. สืบค้น จาก https://ph05.tci-thaijo.org/index.php/bru-idtech-journal/article/view/159

ฉบับ

บท

บทความวิจัย