https://ph05.tci-thaijo.org/index.php/TMDI/issue/feed วารสารการจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรมดิจิทัล 2024-12-31T00:00:00+07:00 Asst.Prof.Dr. Sangtong Boonying sangtong.b@rmutsb.ac.th Open Journal Systems https://ph05.tci-thaijo.org/index.php/TMDI/article/view/157 การพัฒนาระบบควบคุมปลั๊กไฟและแสดงผลผ่านสมาร์ทโฟนด้วยเทคโนโลยีไอโอที 2024-12-16T11:12:53+07:00 ภาณุมาศ ทรัพย์ประกอบ 266345221022-st@rmutsb.ac.th วรวิทย์ พันธรักษ์ 266345221049-st@rmutsb.ac.th <p>การพัฒนาระบบควบคุมปลั๊กไฟและแสดงผลผ่านสมาร์ทโฟน ด้วยเทคโนโลยีไอโอที มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยอำนวยความสะดวกในการควบคุมและสังเกตุความเสถียรของกระแสไฟฟ้าให้กับผู้ใช้งานสามารถควบคุมการเปิด-ปิดปลั๊กไฟผ่านแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟน และสามารถแสดงผลข้อมูล กระแสไฟฟ้าผ่านทางแอปพลิเคชัน โดยได้พัฒนา ด้วยบอร์ด NodeMCU v3 ESP8266 โปรแกรม Arduino IDE และแอปพลิเคชัน Blynk จากนั้นทําการทดลองและนําไปประเมินความพึงพอใจทั้ง 2 แบบ คือ แบบประเมินความพึงพอใจของผู้เชี่ยวชาญ แบบประเมินความพึงพอใจของกลุ่มตัวอย่างของผู้ใช้งาน ผลการประเมินความพึงพอใจของผู้เชี่ยวชาญในภาพรวมมีผลการดําเนินการ จําแนกตามแต่ละด้าน พบว่าด้านอุปกรณ์ มีความพึงพอใจในระดับมากที่สุด มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.93 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.26 ด้านการแสดงผลหน้าแอปพลิเคชัน Blynk มีความพึงพอใจในระดับมากที่สุด มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.75 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.45 และด้านการออกแบบชิ้นงาน มีความพึงพอใจในระดับมากที่สุด มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.58 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.51 และผลการประเมินความพึงพอใจของกลุ่มตัวอย่างของผู้ใช้งาน จําแนกตามแต่ละด้าน พบว่าด้านอุปกรณ์ มีความพึงพอใจในระดับมากที่สุด มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.63 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.58 ด้านการแสดงผลหน้าแอปพลิเคชัน Blynk มีความพึงพอใจในระดับมากที่สุด มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.68 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.49 และด้านการออกแบบชิ้นงาน มีความพึงพอใจในระดับมาก มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.45 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.65</p> 2024-12-31T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2024 คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ มทร.สุวรรณภูมิ https://ph05.tci-thaijo.org/index.php/TMDI/article/view/165 การประยุกต์ใช้แดชบอร์ดรายงานการผ่อนผันค่าบำรุงการศึกษาคณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ ศูนย์นนทบุรี โดยใช้โปรแกรมพาวเวอร์บีไอ (Power BI) 2024-12-13T12:56:17+07:00 ปรินทร์ วงษ์ทอง parin.w@rmutsb.ac.th วสันต์ ณ ชัย Wasan.na_chai@nectec.or.th <p>การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประยุกต์ใช้แดชบอร์ดบนโปรแกรมพาวเวอร์บีไอ (Power BI) สำหรับการรายงานการผ่อนผันค่าบำรุงการศึกษาของนักศึกษาในคณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ ศูนย์นนทบุรี โดยการนำข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น ข้อมูลนักศึกษา การขอผ่อนผัน และการชำระเงิน มาวิเคราะห์และแสดงผลในรูปแบบที่เข้าใจง่ายแดชบอร์ดที่พัฒนาขึ้นช่วยสนับสนุนการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร โดยสามารถตรวจสอบสถานะการผ่อนผัน แสดงภาพรวมของข้อมูลผ่านกราฟและตารางเชิงสรุป และเปรียบเทียบข้อมูลในช่วงเวลาต่าง ๆ ได้แบบเรียลไทม์ ทั้งนี้ยังช่วยลดความซับซ้อนในการจัดการข้อมูลและเพิ่มความถูกต้องแม่นยำในการบริหารจัดการผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า การใช้โปรแกรมพาวเวอร์บีไอ(Power BI) ในการพัฒนาแดชบอร์ดทำให้กระบวนการรายงานผลมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น และส่งเสริมการจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ ซึ่งช่วยสนับสนุนเป้าหมายด้านการบริหารจัดการและพัฒนากระบวนการผ่อนผันค่าบำรุงการศึกษาในระดับองค์กร</p> 2024-12-31T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2024 คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ มทร.สุวรรณภูมิ https://ph05.tci-thaijo.org/index.php/TMDI/article/view/166 ต้นแบบการรายงานการใช้ไฟฟ้าของสำนักนายกรัฐมนตรีด้วย Power BI 2024-12-13T12:53:24+07:00 ภัทรพล ศรีสวัสดิ์ pattarapon_2528@hotmail.com นภัทร์สิริ ศรีสวัสดิ์ tidty1988@gmail.com <p>การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประยุกต์ใช้แดชบอร์ดรายงานการใช้ไฟฟ้าของสำนักนายกรัฐมนตรีโดยใช้โปรแกรม Power BI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการติดตาม วิเคราะห์ และบริหารจัดการพลังงานไฟฟ้าในหน่วยงานภาครัฐ การศึกษานี้ใช้วิธีวิจัยเชิงปริมาณโดยเก็บรวบรวมข้อมูลการใช้ไฟฟ้ารายเดือนจากสำนักนายกรัฐมนตรีและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกผ่าน Power BI</p> <p>ผลการวิจัยพบว่าแดชบอร์ดที่พัฒนาขึ้นสามารถแสดงข้อมูลการใช้ไฟฟ้าและค่าใช้จ่ายได้อย่างชัดเจนในรูปแบบกราฟ แผนภูมิ และตัวชี้วัดสำคัญ (KPIs) ช่วยให้ผู้บริหารสามารถตรวจสอบแนวโน้มการใช้พลังงาน ติดตามความผิดปกติ และตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าหน่วยงานที่มีการใช้พลังงานสูงสามารถลดการใช้ไฟฟ้าได้โดยการปรับปรุงกระบวนการหรือพฤติกรรมการใช้พลังงานที่ไม่เหมาะสม</p> <p>การวิจัยนี้ชี้ให้เห็นถึงประโยชน์ของการใช้เทคโนโลยีในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการอนุรักษ์พลังงานในหน่วยงานภาครัฐ และเสนอแนะให้หน่วยงานอื่น ๆ นำแดชบอร์ดดังกล่าวไปประยุกต์ใช้เพื่อลดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานและส่งเสริมการใช้พลังงานอย่างยั่งยืนในระยะยาว</p> 2024-12-31T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2024 คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ มทร.สุวรรณภูมิ https://ph05.tci-thaijo.org/index.php/TMDI/article/view/170 การพัฒนาแดชบอร์ดสำหรับการพยากรณ์ฝุ่น PM2.5 อำเภอบางปะอิน จังหวัดพระนครศรีอยุธยาโดยใช้โปรแกรม Power BI 2024-12-26T12:36:37+07:00 กัญญาณี นามเอี่ยม 266387322001-st@rmutsb.ac.th อรทัย ใบศิลา Oratai.ba@mcssteel.co.th <p>&nbsp; &nbsp;</p> <p>การวิจัยนี้เป็นการศึกษาสถานการณ์ PM2.5 และหาตัวแบบการพยากรณ์ปริมาณ PM2.5 รายชั่วโมงและข้อมูลเฉลี่ย 24 ชั่วโมงที่เหมาะสมเพื่อใช้ในการพยากรณ์ปริมาณ PM2.5 ศึกษาสถานการณ์โรคเฝ้าระวังจาก PM2.5 อำเภอบางปะอิน จังหวัดพระนครศรีอยุธยา ด้วยวิธีการระบาดวิทยาเชิงพรรณนา กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ ประกอบด้วย ข้อมูลปริมาณ PM2.5 รายชั่วโมงของจังหวัดพระนครศรีอยุธยา ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 สิงหาคม พ.ศ. 2567 – 30 พฤศจิกายน พ.ศ. 2567 และข้อมูลจำนวนผู้ป่วยโรคเฝ้าระวังจาก PM2.5 จากฐานข้อมูลการเฝ้าระวังทางระบาดวิทยา ของสำนักงานสาธารณสุขอำเภอบางปะอิน จังหวัดพระนครศรีอยุธยา และระบบฐานข้อมูลสุขภาพ (Health Data Centerกระทรวงสาธารณสุข) รวม 7 โรค ข้อมูลตั้งแต่วันที่ 1 สิงหาคม พ.ศ. 2567 – 30 พฤศจิกายน พ.ศ. 2567&nbsp; วิธีการหาตัวแบบการพยากรณ์ที่เหมาะสมเปรียบเทีย ระหว่างเทคนิคการพยากรณ์แบบทำให้เรียบ และเทคนิคการพยากรณ์ของบอกซ์–เจนกินส์ส่วนการศึกษาสถานการณ์โรคเฝ้าระวังจากPM2.5 อำเภอบางปะอิน จังหวัดพระนครศรีอยุธยา ใช้สถิติเชิงพรรณา ค่าสถิติที่ใช้ คือ สัดส่วน อัตราส่วนค่าต่ำสุดและค่าสูงสุด และการวัดความสัมพันธ์ ค่าสถิติที่ใช้ คือ Incidence rate และ Incidencerate ratio ผลการวิจัย พบว่าเทคนิคการพยากรณ์ที่ให้ตัวแบบที่เหมาะสมที่สุด คือ เทคนิคการพยากรณ์ของบอกซ์–เจนกินส์ การพยากรณ์ปริมาณ PM2.5 รายชั่วโมงช่วงระยะเวลาที่พยากรณ์ได้ความแม่นยำไม่เกิน 48 ชั่วโมง ตัวแบบที่เหมาะสม คือ ARIMA(1,1,1)(1,1,1), การพยากรณ์ปริมาณPM2.5 เฉลี่ย 24 ชั่วโมง ช่วงระยะเวลาที่พยากรณ์ได้ความแม่นยำไม่เกิน 31 วัน ตัวแบบที่เหมาะสมคือ ARIMA (0,1,3) และจากการศึกษาสถานการณ์ปริมาณ PM2.5 และสถานการณ์โรคเฝ้าระวังจากPM2.5 พบว่า การสัมผัส PM2.5 ในช่วงเวลาที่ระดับ PM2.5 เริ่มมีผลกระทบต่อสุขภาพมีความเสี่ยงต่อการเกิดโรคปอดอักเสบ โรคไข้หวัดใหญ่ และโรคระบบทางเดินหายใจอื่นๆ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิต</p> 2024-12-31T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2024 คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ มทร.สุวรรณภูมิ https://ph05.tci-thaijo.org/index.php/TMDI/article/view/167 An Interactive Dashboard System for Budget Allocation Using Power BI 2024-12-13T12:34:20+07:00 Paranya Mingsamorn 266387322005-st@rmutsb.ac.th Nontachai Singhuang nontachai.s@rmutsb.ac.th <p> <span class="fontstyle0">This study's objectives are to develop a dashboard system for budget<br />allocation using Power BI and to assess the effectiveness of the<br />dashboard in presenting budget allocation data through Power BI. It<br />was a research sample adopted of 50 individual executives, planning<br />and budgeting officers, and concerned personnel from Suphanburi<br />Vocational College. Purposive sampling techniques were used in<br />collecting the sample. The research tools used were: 1) Dashboard<br />system 2) Evaluation form Data were analyzed by calculating means<br />and standard deviations. The results revealed that The designing of<br />budget allocation dashboards With the use of Power BI tool has<br />enhanced the efficacy of presentation and analysis of financial<br />information. The system combined different sources of financial data<br />and processed them to put complex traditional approaches into simpler<br />formats in modern budget management. The system enabled users to<br />keep real-time monitoring and experiences in analyzing budgetary<br />information. The overall evaluation of the dashboard system made by<br />all staffs, including the executives, the officers on planning and<br />budgeting, and other concerned personnel at Suphanburi Vocational<br />College, shows that they are satisfied overall (x̅ = 4.45, S.D. = 0.46).<br />The data also revealed that users find the system easy to use and the<br />information visualization attractive to categorize both at very high<br />rates. These findings indicate that Power BI really drives efficiency in<br />budget allocation and also brings transparency into the organization's<br />resource management process.</span> </p> 2024-12-31T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2024 คณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ มทร.สุวรรณภูมิ